Data Analytics eLearning Academy

Ο Κωνσταντίνος Μπουραζάς, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Cattolica του Μιλάνου, σε εκπαιδεύει στα ελληνικά σε όλο το εύρος των data analytics με R. Παρακολούθησε παραδείγματα κώδικα, αναλυτικά λυμένες ασκήσεις και δούλεψε σε ένα case – πρόβλημα με πραγματικά δεδομένα από τιμές κατοικιών στις ΗΠΑ.

4.85 / 5
70+ Συμμετέχοντες
Entry Level
Ελληνικά Videos

Summer Sales -30%

από 60€/μήνα

από 42€/Μήνα 60€

Member of Digital Skills and Jobs Coalition EU
Best Youth Employment Initiative

Τι θα μάθεις από τον Κωνσταντίνο Μπουραζά;
Postdoctoral Researcher @ Università Cattolica del Sacro Cuore & University of Ioannina

5 Ενότητες – 132 Video Διαλέξεις- 70 Ώρες Συνολική Διάρκεια

  • Introduction to RStudio
  • Introduction to vectors
  • Introduction to matrices
  • Additional functions for vectors – Theory
  • Additional functions for vectors – Exercises
  • Additional functions for matrices – Theory
  • Additional functions for matrices – Exercises
  • Factors, data frames – Theory
  • Factors, data frames – Exercises
  • Arrays
  • Lists
  • Logical conditions
  • Loops
  • Functions
  • Generating random numbers – Theory
  • Import dataset
  • Data preparation – Theory
  • Data preparation
  • COVID-19 dataset
  • Import dataset
  • Data preparation – Theory
  • Data preparation
  • COVID-19 dataset
  • Types of random variables
  • Descriptive measures of quantitative variables
  • Descriptive measures of quantitative variables
  • Descriptive measures of qualitive variables – Theory
  • Descriptive measures of qualitive variables – Exercises
  • Introduction to graphs in R
  • Graphs for quantitive variables – Theory
  • Graphs for quantitive variables
  • Graphs for qualitive variables – Theory
  • Graphs for qualitive variables – Exercises
  • Joint graphs of qualitive and quantitive variables – Theory
  • Joint graphs of qualitive and quantitive variables – Exercises
  • Multiple graphs in R
  • Additional options for graphs in R – Theory
  • Additional options for graphs in R
  • Hypothesis testing and confidence intervals
  • Hypothesis testing and confidence intervals – Exercises
  • Correlation between variables – Theory
  • Correlation between variables – Exercises
  • COVID-19 dataset
  • Example prerooms dataset
  •  Simple linear model
  • Assumptions and violations in the linear model
  • Linear models in R – Theory
  • Linear models in R – Exercises
  • Types of residuals and unusual observations
  • Testing the assumptions of the linear model – Theory
  • Testing the assumptions of the linear model
  • Transformations in linear models – Theory
  • Transformations in linear models

Θα σου δοθεί ένα τυχαίο δείγμα 117 περιπτώσεων από τους φακέλους μιας μεγάλης μεσιτικής εταιρείας στις ΗΠΑ σχετικά με τις πωλήσεις σπιτιών που πραγματοποιήθηκαν
το διάστημα 15/02 – 30/04/1993. Τα δεδομένα προέρχονται από πολλές διαφορετικές πόλεις (και αντίστοιχα τοπικά μεσιτικά πρακτορεία) και χρησιμοποιούνται σαν βάση για όλη την εταιρεία.
Με βάση τα δεδομένα και τις μεταβλητές που σου δίνονται, εσύ θα κληθείς:

Να κάνεις τις απαραίτητες λειτουργίες, ώστε ένα dataset να είναι έτοιμο προς ανάλυση (Data Cleaning):

  1. Η εισαγωγή δεδομένων στην RStudio
  2. Η επεξεργασία τους και τον καθαρισμό τους
  3. Η εύρεση και τη διαχείριση των missing values

 

Να περιγράψετε και να παρουσιάσεις επαρκώς ένα dataset (Descriptive statistics and visualization):

  1. Η εύρεση περιγραφικών μέτρων για τις
    μεταβλητές των δεδομένων
  2. Η οπτικοποίηση των μεταβλητών μέσα από γραφήματα
  3. Η εύρεση συσχετίσεων μεταξύ των μεταβλητών
  4. Ο εν δυνάμει μετασχηματισμός τους

 

Να εξάγεις νέα πληροφορία μέσα από το dataset (Data Mining):

  1. Εφαρμογή μοντέλων γραμμικής παλινδρόμησης
    και ANOVA
  2. Variable selection (επιλογή μεταβλητών σε ένα
    τελικό μοντέλο)
  3. Τη εφαρμογής ενός μοντέλου logistic regression
  4. Clustering (ομαδοποίηση μεταβλητών)
  5. Πρόβλεψη αναμενόμενων τιμών με βάση τα
    προσαρμοσμένα μοντέλα

Το μέλλον σου Data Analyst σε περιμένει!

Data Analytics Academy Image Thumbnail
Play Video about Data Analytics Academy Image Thumbnail
Δυσκολεύεσαι να αποφασίσεις αν το academy ταιριάζει στις ανάγκες σου;

Μίλησε με την Κωνσταντίνα, Academy Expert, η οποία θα σε καθοδηγήσει κατάλληλα!

Instructor

Κωνσταντίνος Μπουραζάς

Ο Κωνσταντίνος Μπουραζάς είναι μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Cattolica του Μιλάνου.

Είναι διδάκτορας του τμήματος Στατιστικής του ΟΠΑ, ενώ έχει πτυχίο Μαθηματικών από το πανεπιστήμιο Πατρών και μεταπτυχιακό στην στατιστική από το full time πρόγραμμα του ομώνυμου τμήματος του ΟΠΑ.

Η διδακτική του εμπειρία περιλαμβάνει Γραμμικά Μοντέλα, Πιθανότητες και Στατιστική, χρήση του πακέτου R, Bayesian Analysis με τη χρήση του πακέτου WinBUGS, Data visualization με τη χρήση του πακέτου Tableau. Είναι ενεργός ερευνητής στα πεδία: Statistical Process Control, Bayesian Statistics, Design and Analysis of Replication Studies, Sequential Analysis, Change Point Models και Directional Statistics.

Η έρευνά του περιλαμβάνει την ανάπτυξη καινοτόμων στατιστικών μεθόδων με εφαρμογές κυρίως σε αιματολογικά εργαστήρια, αλλά και εφαρμογές στατιστικών μεθόδων σε πραγματικά δεδομένα.

Eπίλεξε το πακέτο που σου ταιριάζει

Ξεκίνα σήμερα!

Δημοφιλές

από 60€ / τον μήνα

από 42€/Μήνα
60€ -30%

από 290€ / το έτος

από 203€/ Έτος
290€ -30%

Εκπαιδευτική διαδικασία

Πώς μοιάζει η πορεία της εκπαίδευσης;

Βήμα 1

Με την ολοκλήρωση της εγγραφής σου, μπορείς να ξεκινήσεις απευθείας την παρακολούθηση των video διαλέξεων. 

*Και μην ξεχνάς, οι πρώτες 7 ημέρες της εγγραφής σου είναι εντελώς δωρεάν!

Βήμα 2

70 ώρες από on-demand videos με θεωρία, walkthrough σε εργαλεία, παρουσιάση διαφόρων case studies και tips. 

Βήμα 3

Στο τέλος της κάθε ενότητας, θα τεστάρεις τις γνώσεις σου μέσα από quizzes – multiple choice, σωστό ή λάθος, ανοιχτού τύπου ερωτήσεις – που έχει δημιουργήσει ο εκπαιδευτής. 

Βήμα 4

Ο εκπαιδευτής του Academy θα είναι εκεί – έτοιμος να σου απαντήσουν σε οποιαδήποτε ερώτηση κι αν έχεις:

  • είτε μέσω του online forum
  • είτε μέσω 1-1 online meetings
Βήμα 5

Είτε αναζητάς εργασία είτε όχι, ξέρεις ότι ένα σωστά δομημένο βιογραφικό δεν βλάπτει!

Για αυτό, Recruiters της ομάδας μας αναμένουν να αξιολογήσουν το CV σου. 

Βήμα 6

Το τελικό project αφορά την εφαρμογή του data cleaning, των descriptive statistics και του data mining σε πραγματικά δεδομένα με τιμές κατοικιών στις ΗΠΑ.
Θα ζητείται ο κώδικας της RStudio, καθώς κι ένα report έως 20 σελίδες που θα περιλαμβάνει την περιγραφή, τα γραφήματα και τα τελικά συμπεράσματα για τις μεταβλητές του ενδιαφέροντος.

*Η ανάπτυξη του project είναι προαιρετική.

Βήμα 7

1 εβδομάδα μετά την παράδοση του project σου, ο εκπαιδευτής του Academy θα στο προωθήσει πίσω με βαθμό και αναλυτικό feedback σε κάθε section του. 

Βήμα 8

Αφού ολοκληρώσεις όλες τις ενότητες του Academy κι απαντήσεις σε ένα τελευταίο quiz, ένα πιστοποιητικό παρακολούθησης θα γίνει δικό σου!

*Το πιστοποιητικό παρακολούθησης αναγνωρίζεται από όλες τις ιδιωτικές εταιρείες στην Ελλάδα. 

Βήμα 9

Αφού ολοκληρώσεις όλες τις ενότητες του Academy κι απαντήσεις σε ένα τελευταίο quiz, ένα πιστοποιητικό παρακολούθησης θα γίνει δικό σου!

*Το πιστοποιητικό παρακολούθησης αναγνωρίζεται από όλες τις ιδιωτικές εταιρείες στην Ελλάδα. 

FAQ

Η απορία σου μπορεί να λύνεται εδώ

Πριν αρχίσεις να πληκτρολογείς την ερώτησή σου, προτείνουμε να ρίξεις μία ματιά εδώ. Έτσι γλυτώνεις χρόνο και κόπο.

Μπορείς – Η συμμετοχή σου στο Academy δεν απαιτεί κάποια προυπάρχουσα γνώση ή background στον κλάδο. 

Μάλιστα, για αυτόν ακριβώς το λόγο, οι πρώτες ενότητες αποτελούν μια γενικότερη εισαγωγή στην R. 

  1. Ξεκινάς δωρεάν την εκπαιδευτική διαδικασία
  2. Παρακολουθείς online τις διαλέξεις κάθε ενότητας
  3. Απαντάς online στα quizzes κάθε ενότητας
  4. Μοιράζεσαι τις απορίες σου στο forum ή σε 1-1 online meetings με τον εκπαιδευτή
  5. Προωθείς το CV σου για αξιολόγηση
  6. Αναπτύσσεις το project του Academy
  7. Λαμβάνεις την αξιολόγηση του project σου από τον εκπαιδευτή
  8. Ολοκληρώνεις την εκπαιδευτική διαδικασία και λαμβάνεις πιστοποιητικό παρακολούθησης 

Το ΄χεις;

Δεν υπάρχουν συγκεκριμένες ώρες ή ημέρες μαθημάτων. Το Academy αποτελείται από on-demand videos.

Η διαδικασία περιλαμβάνει τα εξής 2 απλά βήματα:

  1. Επιλέγεις το πακέτο τιμών που σου ταιριάζει
  2. Κάνεις την εγγραφή σου συμπληρώνοντας τα προσωπικά σου στοιχεία και τα στοιχεία της τραπεζικής σου κάρτας. H χρέωση της τραπεζικής σου κάρτας για το πακέτο τιμών που έχεις επιλέξει θα πραγματοποιηθεί μετά το τέλος της 7ήμερης δοκιμαστικής περιόδου

 

*Σε περίπτωση που επιθυμείς να προχωρήσεις στην εγγραφή σου με τραπεζική κατάθεση, μπορείς να επικοινωνήσεις μαζί μας στο academy@collegelink.gr

Φυσικά! Μπορείς να προχωρήσεις σε ακύρωση της συνδρομής σου από τον λογαριασμό σου ή επικοινωνώντας μαζί μας στο academy@collegelink.gr.

Μπορείς αποστέλλοντάς μας σχετικό email στο academy@collegelink.gr έως και επτά (7) ημέρες από την πληρωμή της συνδρομής σου. 

Σε ποιον κλάδο θέλεις να εκπαιδευτείς;

7 ημερες δωρεαν δοκιμη

iOS eLearning Academy

  • 20 ώρες on-demand video
  • 1 Hands-on Project
5/5

Cybersecurity eLearning Academy

  • 20 Ώρες on-demand video
  • 10 Quizzes και 1 Hands-on Project
5/5
7 ημερες δωρεαν δοκιμη

Software Automation Testing eLearning Academy

  • 30 ώρες on-demand video
  • 10 Quizzes και 1 Hands-on Project
5/5
7 ημερες δωρεαν δοκιμη

Digital Marketing eLearning Academy

  • 70 ώρες on-demand videos
  • 100 Quizzes και 1 Hands-on Project
4.9/5
7 ημερες δωρεαν δοκιμη

Finance & Accounting eLearning Academy

  • 50 ώρες on-demand video
  • 16 Quizzes and 1 Hands-on Project
4.9/5
7 ημερες δωρεαν δοκιμη

Arduino (eLearning) Academy

  • 25 ώρες on-demand video
  • 10 Quizzes και 1 Hands-on Project
4.9/5
7 ημερες δωρεαν δοκιμη

Laravel eLearning Academy

  • 30 ώρες on-demand video
  • 10 Quizzes και 1 Hands-on Project
4.8/5
7 ημερες δωρεαν δοκιμη

Data Analytics eLearning Academy

  • 70 ώρες on-demand video
  • 8 Quizzes και 1 Hands-on Project
4.8/5
7 ημερες δωρεαν δοκιμη

Web Development eLearning Academy

  • 70 ώρες on-demand video
  • 45 Quizzes και 1 Hands-on Project
4.9/5

Business Development Skills: How to build your brand and attract customers online

  • 8 ώρες on-demand video
  • 1 Live Case Study
5/5