Όλα όσα πρέπει να ξέρεις για να ξεκινήσεις την καριέρα σου ως Data Analyst!
Πρόλαβε τη θέση σου!
11 – 29 Ιουνίου @ ACEin, Kefallinias 46, Athens, 112 51
Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με τη χρήση της γλώσσας r, στο σύγχρονο περιβάλλον της r studio
Αναγνώριση ποικίλων προβλημάτων που απαιτούν γνώση ανάλυσης δεδομένων, με σκοπό την αντιμετώπισή τους
Ανάπτυξη ικανοτήτων αναζήτησης πηγών στο διαδίκτυο, με σκοπό την εύρεση και την αντιμετώπιση προβλημάτων που υπάγονται στην ανάλυση δεδομένων
Η ομάδα του CollegeLink κατάφερε και διοργάνωσε ένα επιτυχημένο σεμινάριο και νιώθω πως μέσα από αυτό άνοιξε μια νέα «πόρτα» για εμένα. Θέλω να συγχαρώ τον Κο. Ματζοράκη για τη προσπάθειά του όπως και την ομάδα του CollegeLink.
Η εκδήλωση είχε τα χαρακτηριστικά που έπρεπε αναφορικά με το θέμα. Νομίζω δεν εχει ξανά υπάρξει ανάλογη εκδήλωση πάνω σε Data Mining οπότε ήταν μεγάλο κίνητρο για μένα να έρθω ακόμα και απ’ την Πάτρα για να παρακολουθήσω!
Πολύ καλό σεμινάριο και ο εισηγητής ιδιαίτερα φιλικός και βοηθητικός τόσο για το σεμινάριο όσο και για τα μελλοντικά βήματα του καθένα ξεχωριστά.
Εισαγωγή στο Data Mining
Εισαγωγή στην R
Εισαγωγή στα Περιγραφικά Μέτρα
Πίνακες Συνάφειας
Ποσοτικές και κατηγορικές μεταβλητές
Διαγράμματα
Εισαγωγή στον έλεγχο υποθέσεων
Έλεγχοι υποθέσεων
Ανάλυση διακύμανσης
Lunch break by Goody’s Burger House
Απλή Παλινδρόμηση
Πολλαπλή Παλινδρόμιση
17:45 Meet Money Market
Διακύμανση κατά 2 παράγοντες
Λογιστική Παλινδρόμιση
Lunch break by Goody’s Burger House
Ο Κωνσταντίνος Μπουραζάς είναι υποψήφιος διδάκτορας του τμήματος Στατιστικής του ΟΠΑ. Έχει πτυχίο Μαθηματικών από το πανεπιστήμιο Πατρών και μεταπτυχιακό στην στατιστική από το full time πρόγραμμα του ομώνυμου τμήματος του ΟΠΑ. Η διδακτική του εμπειρία περιλαμβάνει Γραμμικά Μοντέλα, Πιθανότητες και Στατιστική, χρήση του πακέτου R, Bayesian Analysis με τη χρήση του πακέτου WinBUGS, Data visualization με τη χρήση του πακέτου Tableau. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν: Statistical Process Control, Bayesian Statistics, Sequential Change Point Detection.
30 ώρες εκπαίδευση
Hands-on project
Ευκαιρίες καριέρας
Networking με επαγγελματίες του κλάδου
Πιστοποιητικό Παρακολούθησης
*Σε περίπτωση που περισσότεροι των 35 υποψηφίων πληρούν τις προϋποθέσεις θα τηρηθεί αυστηρή σειρά προτεραιότητας.
-Nα σου αρέσει ο κλάδος του Data Mining/Analytics
-Nα έχεις κάποια ακαδημαϊκή ή εργασιακή εμπειρία στο χώρο της Πληροφορικής/ Στατιστικής/ Μαθηματικών/ Φυσικής
-Nα έχεις πλήρες συμπληρωμένο προφίλ στην πλατφόρμα του CollegeLink.gr
-Nα ψάχνεις για εργασία αυτόν τον καιρό
-Θα χρειαστεί να έχεις δικό σου laptop