Έχεις κάνει τις αιτήσεις σου στις θέσεις που σε ενδιαφέρουν στο Data Analysis, και μόλις σε κάλεσαν σε συνέντευξη για μία από αυτές. Φανταζόμαστε λοιπόν, πως έκανες κλικ εδώ για να λάβεις περισσότερες πληροφορίες..😉
Αν είσαι νέ@ στο αντικείμενο και αυτή είναι πρώτη σου επαφή με τον κλάδο, για να έχεις μία καλύτερη εικόνα για το πως θα είναι η καθημερινότητα σου, ρίξε μια ματιά και στο άρθρο μας “Με τι ασχολείται ένας/μία Data Analyst;”
Μιας και είναι ένας κλάδος που έχει μεγάλο ανταγωνισμό, είναι υψηλό το επίπεδο δυσκολίας των συνεντεύξεων, οπότε σε θέλουμε κατάλληλα προετοιμασμέν@!
Πάμε να δούμε πως θα προετοιμαστείς για μια συνέντευξη ως Data Analyst, αυξάνοντας κατακόρυφα τις πιθανότητες να πάρεις την θέση!
Περιεχόμενα
Πως μοιάζει ένα τυπικό interview process για μία θέση ως Data Analyst;
Phone Interview: Συνήθως η διαδικασία ξεκινάει με μια τηλεφωνική συνέντευξη, όπου @ recruiter σε καλεί για να συζητήσετε κάποιες πρώτες λεπτομέρειες για την θέση, για τα skills σου και τις μισθολογικές σου απαιτήσεις.
Συνέντευξη με τ@ν Manager του τμήματος ή/και τ@ν Hiring Manager: Σε αυτή τη συνέντευξη, η οποία συνήθως γίνεται μέσω video call ή δια ζώσης, η εταιρεία θέλει να μάθει κάποιες πιο συγκεκριμένες λεπτομέρειες σχετικά με την εμπειρία σου και τα skills σου και να διαπιστώσουν πόσο έντονο είναι το ενδιαφέρον σου για τον ρόλο.
Technical Screen: Αφού περάσεις το προηγούμενο στάδιο με επιτυχία, ακολουθεί ένα technical interview με ερωτήσεις πάνω στο αντικείμενο και συμπληρωματικά μπορεί να σου αποστείλουν και κάποιο technical assessment να συμπληρώσεις.
On-site interview: Το τελευταία στάδιο της διαδικασίας είναι το final interview με τ@ν Hiring Manager ή τ@ν Manager του τμήματος, και σε αυτό το στάδιο συνήθως θέλουν να δουν κατά πόσο ταιριάζεις με την εταιρεία και την κουλτούρα της. Μετά από αυτό το interview είναι πολύ πιθανό να λάβεις offer για τον ρόλο!
Τι ερωτήσεις να περιμένω να μου κάνουν σε μια συνέντευξη για Data Analyst;
Γενικές ερωτήσεις που μπορείς να ερωτηθείς σε μια συνέντευξη για μία θέση Data Analyst, είναι οι παρακάτω:
- Για ποιο λόγο θεωρείς ότι είσαι @ κατάλληλ@ υποψήφι@ για την θέση;
- Τι είδους data έχεις διαχειριστεί στο παρελθόν;
- Πως βλέπεις τον εαυτό σου σε 5 χρόνια;
Και από technical questions;
Οι τεχνικές ερωτήσεις μπορεί να χωριστούν σε κάποιες υποκατηγορίες, σε ερωτήσεις που αφορούν γενικότερες διαδικασίες του Data Analysis και σε ειδικότερες που αφορούν συγκεκριμένα εργαλεία ή τεχνολογίες που σχετίζονται με τον κλάδο.
Ενδεικτικά μερικές technical ερωτήσεις:
Τι είναι το data cleaning και ποια διαδικασία ακολουθείς;
Το data cleaning ή αλλιώς data preparation, αφορά σημαντικό μέρος της καθημερινότητας σου ως Data Analyst. Αυτή είναι η ευκαιρία σου να εξηγήσεις την διαδικασία που ακολουθείς και πως διαχειρίζεσαι issues όπως διπλότυπες πληροφορίες ή δεδομένα που έχουν χαθεί.
Πως επικοινωνείς τεχνικά ζητήματα σε συνομιλητές χωρίς technical background;
Ανάλογα με το αντικείμενο των data που θα αναλύεις, θα πρέπει να έρχεσαι συχνά σε επικοινωνία και συνεργασία με ανθρώπους από άλλα τμήματα της εταιρείας, που μπορεί πολλές φορές να μην κατανοούν τεχνικούς όρους του data analysis σε βάθος. Αυτό σημαίνει πως εσύ θα χρειαστεί πολλές φορές να κάνεις “μετάφραση” των όρων στην δική τους γλώσσα, κάτι που αποδεικνύει και πόσο καλά communication skills και μεταδοτικότητα έχεις. Μπορείς απαντώντας στην ερώτηση, να φέρεις κάποιο παράδειγμα από κάποιο περιστατικό της επαγγελματικής σου εμπειρίας είτε να φτιάξεις κάποιο portfolio με παρουσιάσεις που έχεις ετοιμάσει, το οποίο μπορείς να προωθήσεις στ@ν recruiter.
Πως θα μετρούσες την απόδοση της εταιρείας μας;
Αυτή είναι μια πολύ καλή ερώτηση και ευκαιρία για σένα να δείξεις πως έχεις μελετήσει κάποια πράγματα σχετικά με την εταιρεία και έχεις ήδη έτοιμες κάποιες πρώτες προτάσεις. Έτσι με την απάντηση σου μπορείς να προβάλεις τόσο τα skills σου στο Data Analysis, όσο και το ενδιαφέρον σου για την εταιρεία!
Με ποιά data analytics software έχεις εξοικείωση;
Κάποια ευρέως γνωστά software στο Data Analysis είναι το Tableau, το Power BI και το Excel. Επίσης σε πολλούς ρόλους απαιτείται και η γνώση SQL, Python και R. Μίλησε για τα certifications και τα courses που έχεις παρακολουθήσει σχετικά με τα παραπάνω εργαλεία και εξήγησε σε τι projects και με τι τρόπο τα έχεις χρησιμοποιήσει, για να δείξεις τον βαθμό εξοικείωσης σου με αυτά.
Ποιες είναι οι γνώσεις σου στην στατιστική;
Εδώ μπορείς να φέρεις παραδείγματα από το πως χρησιμοποίησες την στατιστική σε προηγούμενα projects/ρόλους. Εάν είσαι entry level, θα σου συνιστούσαμε να ψάξεις λίγο τους παρακάτω όρους, καθώς θα χρειαστεί να τους έχεις κατανοήσει αρκετά καλά πριν από μια συνέντευξη στο Data Analytics:
- Standard deviation
- Variance
- Regression
- Sample size
- Descriptive and inferential statistics
- Mean
Μπορείς να εξηγήσεις τους παρακάτω όρους;
Είναι σύνηθες σε ένα technical interview για μία θέση Data Analyst, να σου ζητήσουν να εξηγήσεις κάποιους όρους για να δουν κατά πόσο τους κατανοείς αλλά και αν μπορείς να τους εξηγήσεις επαρκώς σε κάποι@ν που δεν έχει γνώση του αντικειμένου. Μερικοί από τους όρους αυτούς, είναι οι παρακάτω:
- Normal distribution
- Data wrangling
- KNN imputation method
- Clustering
- Outlier
- N-grams
- Statistical model
Ειδικότερες ερωτήσεις για R, SQL και Python
Ανάλογα με τα εργαλεία και τις τεχνολογίες που χρησιμοποιεί ή κάθε εταιρεία, μπορεί να σου γίνουν και κάποιες πιο εξειδικευμένες ερωτήσεις πάνω σε αυτά.
Για παράδειγμα, αν στον ρόλο χρειάζεται να χρησιμοποιήσεις την γλώσσα προγραμματισμού R, μπορεί να σου κάνουν ερωτήσεις σχετικά με τους παρακάτω όρους:
- Να κάνεις σύγκριση μεταξύ R και Python
- t-tests()
- Amortization
- Journal entry for donated good
- Free samples journal entry
- Receivables
Εάν η εταιρεία που θα κάνεις συνέντευξη δουλεύει με SQL που χρησιμοποιείται επίσης ευρέως στο Data Analysis, μπορεί να σου κάνουν ερωτήσεις σχετικές με τους παρακάτω όρους:
- Clustered vs non clustered index
- Constraints
- Cursor
- DBMS vs RDBMS
- ETL
- Index
Ενώ σχετικά με την Python:
- Pass statement
- Runtime errors
- Positive vs negative indices
- Να εξηγήσεις τις διαφορές μεταξύ lists και tuples
- Compound data types
Τι ερωτήσεις μπορείς να θέσεις εσύ σε μια συνέντευξη για ρόλο Data Analyst;
Αφού μιλήσαμε για τις ερωτήσεις που είναι πιθανό να γίνουν σε εσένα, τώρα ήρθε η ώρα να προετοιμάσεις κι εσύ τις ερωτήσεις που θα κάνεις στην εταιρεία που ενδέχεται να εργαστείς, για να αξιολογήσεις κι από την δική σου πλευρά αν η θέση και η εταιρεία σου ταιριάζουν.
Μερικές ερωτήσεις που μπορείς να κάνεις εσύ στην συνέντευξη, είναι οι παρακάτω:
- Τι εργαλεία data analytics χρησιμοποιεί η ομάδα;
- Με τι projects πρόκειται να ασχοληθώ εγώ;
- Ποιους στόχους ή metrics θα πρέπει να παρακολουθώ;
Βρες στο link και άλλες ερωτήσεις που μπορείς να θέσεις εσύ σε μία συνέντευξη.
Μερικά extra tips για την συνέντευξη
Αν μας διαβάζεις συχνά, θα ξέρεις σίγουρα ότι βασικό βήμα πριν από μία συνέντευξη είναι η σωστή προετοιμασία!
Κάνε την έρευνα σου για την εταιρεία, το αντικείμενο της και τις αγορές στις οποίες δραστηριοποιείται. Επιπλέον, μην ξεχάσεις να δεις ποια είναι τα δυνατά σου skills που παίζουν ρόλο κλειδί στην θέση που έκανες αίτηση! Για να μην μακρυγορούμε άλλο εδώ, μπορείς να δεις και το άρθρο που υπάρχει ήδη στο blog μας σχετικά με την γενικότερη προετοιμασία πριν από μια συνέντευξη.
Νομίζουμε πως τώρα είσαι ready να διεκδικήσεις μία θέση στο Data Analysis! Κλίκαρε το button για να δεις ποιές θέσεις είναι ανοιχτές τώρα ⬇️:
Ελπίζουμε να σε βοηθήσαμε με τα tips μας για να χτίσεις ένα δυνατό LinkedIn Profile και αν θέλεις να δεις και άλλα tips για την αναζήτηση εργασίας, μπορείς να τσεκάρεις το blog μας.